DEMO · 配套实验
文章配套的交互实验，可以播放全过程，也可以逐步观察计算中数据的变化。
从零训练一个可对话的模型（基于MiniMind）六：从一句话到下一个词，拆开看 MiniMind 的计算过程配套实验
每个 Token 使用 4 维向量，以“小明把苹果放进书包，然后拿出苹果”为例，拆开查看词向量、RMSNorm、RoPE、注意力、FFN 和下一 Token 的预测。
这是手工权重的教学演示，不是训练完成的模型。
从零训练一个可对话的模型（基于MiniMind）七：从预测到学习，拆开看 MiniMind 的训练循环配套实验
继续使用“小明把苹果放进书包，然后拿出苹果”的例子，逐步观察四维向量、预测概率、Loss、梯度、参数更新和梯度累积。
这是固定上下文向量的单参数训练实验，明确区分第六章的手工预测与第七章的训练数值，不是完整 MiniMind 模型的训练结果。